統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:清水昌平講談社Amazon 2.1 導入 実質科学 substantial science 方法論 methodology 2.2 反事実モデルによる因果の定義 反事実モデル 個体レベルの因果 unit-level causation 因果推論の根本問題 fu…

統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:清水昌平講談社Amazon 現状：進行中(３-4章) 1章 catano.hatenablog.com 2章 catano.hatenablog.com

統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:清水昌平講談社Amazon 1.1 はじめに 統計的因果推論 統計的因果探索 1.2 因果探索における最大の困難：擬似相関 観測変数 未観測変数 因果グラフ 共通原因 未観測共通原因 擬似相関 spurious corre…

PRMLの勉強で参考にしているサイトのメモです。 随時追加・編集していきます パターン認識と機械学習 上作者:C.M. ビショップ丸善出版Amazon 参考頻度 高 PRML解答例まとめ PRML下巻勉強会 からっぽのしょこ：『パターン認識と機械学習』の攻略ノート：記事…

ノルウェイの森（上） p.15 あなたは闇夜に盲滅法にこの辺を歩きまわったって絶対に井戸には落ちないの p.118 自分がやりたいことをやるのではなく、やるべきことをやるのが紳士だ ノルウェイの森（下） p.188 自分に同情するのは下劣な人間のやることだ p.2…

ディリクレ分布の性質を学んでいた時です。ガンマ関数の微分が難しいので、対数をとったガンマ関数の微分で置き換えることがよくあります。 ここで、対数ガンマ関数の一次の微分は、ディガンマ関数と呼ばれます。二次の微分はトリガンマ関数、三次の微分はテ…

なめらかな社会とその敵 ──PICSY・分人民主主義・構成的社会契約論 (ちくま学芸文庫)作者:鈴木健筑摩書房Amazon 途中です 第 1 章 生命から社会へ p.24 自分をコントロールすることを通して、他者と会社をコントロールすることが可能であるという欲望は残っ…

はじめに 本編 おわりに はじめに catano.hatenablog.com 上の記事では、主成分分析を扱いました。その中でデータの共分散行列が行列・ベクトル表記で出てきます。 ここでは、行列・ベクトル表記からスカラー表記にすることで、データ共分散行列 $\mathbf{S}…

もくじ はじめに 本編：12.1.1 分散最大化による定式化 おわりに はじめに パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)作者:C.M. ビショップ丸善出版Amazon （僕のような）数学に不得意な人を読者として想定していますので、冗長なところもある…

友人におすすめされて読み始めました。 弱いつながり 検索ワードを探す旅 (幻冬舎文庫)作者:東浩紀幻冬舎Amazon p.14 環境を意図的に変えること p.15 深い知り合いとの関係よりも、浅い知り合いのの関係の方が、成功のチャンスに繋がっている p.46 日本語と…

君たちはどう生きるか (ジュニア版 吉野源三郎全集)作者:吉野 源三郎ポプラ社Amazon はじめに 本編 p.47 心の底から思ったりしたことを、少しもごまかしてはいけない p.62 なぜりんごの落ちたことから大発見をしたのかは、いつまでもわからなかった p.188 あ…

Guest Column: Loves Me, Loves Me Not (Do the Math) BY STEVEN STROGATZ The Star-Crossed Lovers - Duke Ellington 英単語・英表現 Guest Column: Loves Me, Loves Me Not (Do the Math) BY STEVEN STROGATZ この記事を読みました。 Guest Column: Loves …

虫眼とアニ眼 (新潮文庫)作者:孟司, 養老,駿, 宮崎新潮社Amazon 先日、宮崎駿の「君たちはどう生きるか」を観てきました。 彼がどんな人が知りたくなったので本書を読みました。 養老孟司との対談形式で、1997年、1998年、2001年の三回の対談が収録されてい…

芸術脳の科学 脳の可塑性と創造性のダイナミズム (ブルーバックス)作者:塚田 稔講談社Amazon 気になった文章 第一章 第二章 なるべく少ない特徴で物体が何であるかを判定する 受動伝搬と軸索突起部 第一章 第二章 なるべく少ない特徴で物体が何であるかを判…

形態素解析やってみた 形態素解析やってみた 形態素解析の種類 形態素解析の準備 形態素解析の準備(Tree Tagger のインストール) 形態素解析【実践】 形態素解析【結果】 参考 今後やりたいこと 形態素解析の種類 MeCab juman Janome Tree tagger NLTK 主に…

理論 Khan Academy 安部哲哉 先生 経済数学の直観的方法（ブルーバックス） 理論 Khan Academy www.youtube.com ・3blue1brownの声でわかるあの人が説明している。 ・ベクトル場のおかげで一歩引いた目で見れる。 ・具体的な計算もある。微分がゼロとなる極…

街とその不確かな壁作者:村上春樹新潮社Amazon 村上春樹著 気になった文章を引用して、いま感じたことを素直に書いていきます。 引用部では省略があります。挿入や改変はありません。 第一部 p.11 心から何かを望むのは、そんなに簡単なことじゃない p.19 誰…

途中です 理論 Academaid 計測と制御 第51巻 第9号 2012年9月号：非負値行列因子分解 実装 bioinformatics 理論 Academaid academ-aid.com 計測と制御 第51巻 第9号 2012年9月号：非負値行列因子分解 http://www.kecl.ntt.co.jp/people/kameoka.hirokazu/pub…

【記事作成中】随時、追加していきます。 今回読んだ本 注目の切り抜き ・ローレンツによるカオスの発見：ロジスティック写像（第二章） 今回読んだ本 「複雑系」入門 カオス、フラクタルから生命の謎まで (ブルーバックス)作者:金重明講談社Amazon 注目の切…

PCAについて調べてみた 標準的なPCAを勉強する中で参考にしたサイト等をメモしました。 確率的PCAやカーネルPCAなどは別にまとめます。 目次 PCAについて調べてみた 目次 PCAの応用 1. ワインのデータ (178 samples, 13 features) 2. 手書き数字 (約1800 sam…

目的 3変数の方程式を描くこと 内容 Z = X + Y - 1 Z = X2 + Y2 import plotly.graph_objects as go import numpy as np x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.linspace(-10, 10, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z1 = X + Y - 1 Z2 = X**2 + Y**2 fig = go.…

ChatGPTにお願いして、3変数の一次方程式のグラフを書いてもらいました。 方程式は3本あり、（自明な）解もプロットしてあります。 plotlyパッケージを使っているため動かせます。 内容 import numpy as np import plotly.graph_objects as go # 連立方程式…

ICAに何ができるか 脳の各部位における脳波（脳の働き）を調べるために、EEGを計測する。 頭部に器具を装着して、脳波のデータを取る。画像のようにパッチ電極がいくつもついており、そのパッチ分のデータが取得される。 脳波データ。横軸が時間、縦軸が周波…