PCAについて調べてみた

PCAについて調べてみた標準的なPCAを勉強する中で参考にしたサイト等をメモしました。確率的PCAやカーネルPCAなどは別にまとめます。目次 PCAについて調べてみた目次 PCAの応用 1. ワインのデータ (178 samples, 13 features) 2. 手書き数字 (約1800 sam…

#主成分分析 #PCA #統計 #機械学習

2023-06-24

三次元グラフ描いてみた

目的 3変数の方程式を描くこと内容 Z = X + Y - 1 Z = X2 + Y2 import plotly.graph_objects as go import numpy as np x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.linspace(-10, 10, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z1 = X + Y - 1 Z2 = X**2 + Y**2 fig = go.…

2023-06-20

連立一次方程式のグラフ描いてみた

ChatGPTにお願いして、3変数の一次方程式のグラフを書いてもらいました。方程式は3本あり、（自明な）解もプロットしてあります。 plotlyパッケージを使っているため動かせます。内容 import numpy as np import plotly.graph_objects as go # 連立方程式…

2023-06-18

独立成分分析（ICA）の応用例

ICAに何ができるか脳の各部位における脳波（脳の働き）を調べるために、EEGを計測する。頭部に器具を装着して、脳波のデータを取る。画像のようにパッチ電極がいくつもついており、そのパッチ分のデータが取得される。脳波データ。横軸が時間、縦軸が周波…

#機械学習 #独立成分分析

2022-07-09

「MCMC」について調べてみた

MCMCで事後分布が計算できるということ www.youtube.com 尤度関数を説明のために不連続としたところがわかりやすい。ある点 q における尤度を計算して、その q のお隣さんの尤度も計算する。右隣と左隣がいて、どちらか高い方に移動するというのがアルゴリズ…

2022-06-28

「EMアルゴリズム」について調べてみた

途中ですアルゴリズム疑問アルゴリズム数式を使わずイメージで理解するEMアルゴリズム from 裕樹奥田 www.slideshare.net 事前にパラメータに初期値を与えておく。 E-step: 下界を求める M-step: 下界を最大化するパラメータを求める M-stepで新たなパ…

2022-06-17

「ポアソン混合モデル」について調べてみた

更新中です WHAT：ポアソン混合モデルってなに？ポアソン分布を複数合わせたモデルのこと。ポアソン混合モデルの具体例（一週間における）キャンディー（箱）の購入数*1 （一生における？）統合失調症の発症数*2 （一定時間における）神経細胞の発火数*3 …

2022-06-17

「行列分解」について調べてみた

更新中ですおすすめの情報源を紹介！おすすめの情報源を紹介！ How does Netflix recommend movies? Matrix Factorization めっちゃおすすめ。行列分解をすると何がうれしいのか、どのように分解するのかがわかる。最後にNetflixがどうやっておすすめの映…